「The Perfect Bet: How Science and Math Are Taking the Luck Out of Gambling 」の翻訳版「完全無欠の賭け: 科学がギャンブルを征服する」が書店に並んでいたので、さっそく買い求めました。
内容以外には、以下のような点に、気がつきました。
まず、不満を感じた点。
- 索引がないのは、勿体ない
- 原注がない(草思社のウェッブサイトからPDFをダウンロードするようになっている)
- 章題を、原文を翻訳したものではなく、翻訳者(編集者?)が内容を要約した、独自の章題にしている。例を挙げると、第3章の章題は、「ロスアラモスからモンテカルロへ」とでも訳すところが「競馬必勝法と水爆開発」。第8章は「カードカウンティングを超えて」が「ギャンブルの科学の新時代」など。他の章も同様。但し、これは好みが分かれるところだと思う。
次に、感心した点。
- 章の1つ下のレベルの節ごとに、見出しが付けられている(原著には節の見出しはなかった)
- 原著目次は章題だけだったが、日本語版目次には節の見出しが含まれていて、内容が把握しやすくなっている
- 訳者あとがきで、日本の馬券裁判に触れている
日本語目次は下記のとおりです。
これを見て、興味を持たれた方もいるのではないでしょうか?
目次序
- 「ギャンブル必勝法」というものが持つ魅力
- ギャンブル必勝法の研究が多くの科学を生んだ
- ノーベル賞物理学者を驚かせたギャンブル必勝法
第1章 ルーレットは本当に予測不能か
- ルーレットに確実な攻略法はあるか
- ポアンカレの言う「三次の無知」とは何か
- ルーレットは本当にランダムかを調べる
- 予測可能なはずのものが予測不可能なものを生む
- ルーレットの研究を始めた二人の天才
- ルーレットの解明は秘密裏に進められた
- ルーレット攻略のヒントを得た次世代研究者たち
- 論文として発表されたルーレット攻略法
- ルーレットを考える理論モデルの進化過程
第2章 宝くじの抜け穴につけ込む
- 宝くじと実験と「制御されたランダム性」
- 当たりくじを見つけ出す方法
- 期待利益がプラスになる宝くじが存在する?
- 宝くじ攻略の実際とその困難
- 単純な「シラミ潰し」での宝くじ攻略
第3章 競馬必勝法と水爆開発
- ブラックジャック必勝法誕生の経緯
- ブラックジャック必勝法をカジノで実践する
- 完全にシャッフルするのはじつは難しい
- 競馬のベッティング市場は完全か
- 競馬攻略の研究成果を発表した論文
- 競馬予測モデルの作り方とはどのようなものか
- 競馬予測研究の理想の地、香港
- 競馬予測モデルをオッズを使って修正する
- 香港での成功までの道のリ
- 水爆を開発した数学者、ウラム
- モンテカルロ法という解の探究法
- より強力な、マルコフ連鎖モンテカルロ法の登場
- 正しく予測できても儲けは賭け方次第
- 科学的手法が競馬を金儲けの手段にした
第4章スポーツベッティングへの進出
- 攻略法実践の場としてのオンラインカジノ
- 試験問題から始まったサッカーの試合結果予測研究
- サッカーの試合結果予測法の基本原理
- スポーツベッティングに興味を抱く原子力研究所員
- スポーツ統計学によるラスヴェガスヘの挑戦
- 種目によリ予測のしやすさが異なる理由
- 試合と同時進行で賭けられるブックメーカーの登場
- 高額ベットを受けられるブックメーカーの秘訣
- 新しい賭けの形式「ベッティングエクスチェンジ」
- ベッティングエクスチェンジで「儲けの確定」
- 科学的ベッティングはなぜ投資先として有望か
- 科学的ベッティングをさらに改善するには
- 選手の獲得や評価にも予測モデルが使われる
- 本気で儲けるなら不人気種目に目をつけろ
第5章 ギャンブル市場をロボットが牛耳る?
- 裁定取引=アービトラージとは何か
- 全自動ベッティングで絶対負けない賭けをする
- 誰にも知られず大口ベットをするためのポット
- ベッティング市場を欠陥ボットが暴走
- 金融市場にもあるボット取引の罠
- ボット同士の相互作用が市場を狂わす
- ボットたちが形成する生態系で市場は安定するか
- 市場の生態系は規制で制御可能か
第6章 ゲーム理論でポーカー大会を制覇
- 人間を打ち負かすポーカーボットの登場
- 「やめたくてもやめられない」ナッシュ均衡とは何か
- 「はったり」の重要さをゲーム理論で証明
- ワールドシリーズオブポーカーのチャンピオン
- ポーカーの最適戦略を研究し勝利した男
- 最適戦略を求めるミニマックス問題
- ゲーム理論の発明と拡張と実践
- ポーカーボットに内在する意志決定規則の矛盾
- 矛盾を回避できてもポットは強くなれない
- ボット自身に戦略を学習させる「後悔最小化」
- 予測に基づくボットが常勝できない理由
- 最適戦略の探究とその実践での強さ
- 複雑なゲームではゲーム理論は通用しない?
- ゲームする機械の次の進化
第7章 ボットで人間に挑む
- クイズに答えるコンピューター、ワトソン
- ポーカーボットとチェスボットの課題の違い
- チューリングの模倣ゲームと学習するコンピューター
- 人工知能ポーカーマシンの原点
- ニューラルネットワークに学習させるということ
- 勝手に強くなって人間を驚かせるボットたち
- 相手の弱みにつけ込むか、ゲーム理論に従うか
- ポーカーでもコンピューターが人間を超えた?・
- ゲームにおける「心理戦」の正体を探る
- 人間のふりをしてポーカー・ウェブサイトに挑む
第8章 ギャンブルの科学の新時代
- ポーカーの勝敗は運任せではないとする判例
- 予測モデルの構築と因果関係の解明は別モノ
- モデルが正しいとは限らない理由
- ギャンブルの科学を教えるMITの講座
- ギャンブルは科学者と科学を引きつけ続けている
- 科学がギャンブルの常識と定石を覆した
謝辞訳者あとがき